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平稳过程自相关函数R(0) -R(∞)=d2方差,为ζ(t)的直流功率()
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平稳过程自相关函数R(0) -R(∞)=d2方差,为ζ(t)的直流功率()
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当t=0时,自相关函数值Rx(0)=()。
平稳随机过程的自相关函数具有任意的形状()
平稳随机过程的自相关函数具有任意的形状。()
关于平稳过程的自相关函数,下列哪些选项表述错误()
平稳随机过程中不依赖于时间t的包括均值、方差和自相关系数。
自协方差函数和自相关函数体现了随机过程的二维统计特性()
功率信号的功率谱P (ω)与自相关函数R(τ)是一对傅里叶变换,称为()
设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则其自相关函数为()。
广义平稳随机过程的均值为常数,自相关函数只与时间间隔有关()
回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
理想的测量过程是0偏倚和0方差()
随机过程的自相关函数与其功率谱密度是傅里叶变换关系。()
当τ=0时,信号的自相关函数值为(),它也等于信号x(t)的()。
求周期余弦信号x(t)Acosωt的均值、均方值、自相关函数和自谱。
线性回归分析中,误差项εt均值为0,方差为常数,且不存在自相关,则它是一个白噪声过程。( )
线性回归分析中,误差项εt均值为0,方差为常数,且不存在自相关,则它是一个白噪声过程()
已知某平稳随机过程X(t)的均值为0伏,平均功率为6瓦,则5X(t)的均值为()伏,平均功率为()瓦,方差为()瓦
设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率普密度函数必为()
正弦信号的自相关函数是(),余弦函数的自相关函数是()。
功率有限信号的功率谱与自相关函数是一对傅里叶变换。
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