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自协方差函数和自相关函数体现了随机过程的二维统计特性()
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自协方差函数和自相关函数体现了随机过程的二维统计特性()
A. 概率密度函数
B. 自协方差函数
C. 自相关函数
D. 分布函数
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随机过程的自相关函数与其功率谱密度是傅里叶变换关系。()
正弦信号的自相关函数是(),余弦函数的自相关函数是()。
广义平稳随机过程的均值为常数,自相关函数只与时间间隔有关()
设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率普密度函数必为()
平稳随机过程的自相关函数与其功率谱密度是一对傅里叶变换。()
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平稳过程自相关函数R(0) -R(∞)=d2方差,为ζ(t)的直流功率。( )
平稳过程自相关函数R(0) -R(∞)=d2方差,为ζ(t)的直流功率()
宽带随机噪声自相关函数具有较慢的衰减特性。()
自相关函数一定是函数
自相关函数一定是()函数。
信号的自相关函数是()函数。
随机相位余弦波ξ(t)=Acos(ωct+θ)的自相关函数等于()
可逆的从AR(p)过程的自相关函数(ACF)与可逆的MA(q)的偏自相关函数均呈现()。
可逆的AR(p)过程的自相关函数(ACF)与可逆的MA(q)的偏自相关函数(PACF)均呈现( )。
正弦函数的自相关函数是一个()函数。
自相关函数是()。
设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则其自相关函数为()。
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()
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