遗传算法是根据生物进化的模型提出的一种串行随机搜索优化算法。

遗传算法是一类借鉴生物界的（ ）规律而演化来的随机化搜索方法。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率 粒子群算法同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法（ ）。 遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间 遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？ 现代生物进化理论的基本观点是（） ①种群是生物进化的单位 ②生物进化的实质是种群基因频率的改变 ③生物进化都是长期适应的结果 ④进化的根本原因是遗传 通过变异操作,使遗传算法具有局部的随机搜索能力。对此,下列说法不正确的是( ) 遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。() 根据现代生物进化理论，下列关于生物进化的叙述，正确的是（） 在生物进化过程中，从异养型生物进化到自养型生物的过程中，下列哪一种有机物最重要（） 有机界生物进化的动力：遗传与变异。（） 遗传算法具有进化计算的所有特征，其主要用途是数值计算。 现代生物进化理论认为，生物进化的实质是（　　）。 遗传算法 （）提出了生物进化论学说 达尔文提出的生物进化论？ 生物进化的动力和决定生物进化方向的是（）