机器学习的模型构建时，使用的特征越多，则模型精度越高，应用效果越好。

简述构建岗位胜任特征模型的方法。 构建胜任特征模型的定量方法包括（）。 机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 构建岗位胜任特征模型的首要步骤是（）。 构建岗位胜任特征模型的首要步骤是（）。 简述构建岗位胜任特征模型的基本程序。 构建岗位胜任特征模型的定量方法包括（）。 构建岗位胜任特征模型的定性方法有（ ）。 简述构建岗位胜任特征模型的程序步骤。 构建某岗位的胜任特征模型时，选取分析效标样本应（） 过度学习越多则效果越好且越经济。 机器学习指机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是？ 构建岗位胜任特征模型的定性研究不包括（　）。 构建岗位胜任特征模型的定性研究不包括（　　）。 （）不属于构建胜任特征模型的主要方法。 （）属于构建岗位胜任特征模型的定性研究方法。 （）属于构建岗位胜任特征模型的定性研究方法。 构建岗位胜任特征模型的主要方法不包括（　　）。 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() 数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。