数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。 阿里云机器学习PAI支持多种常见的算法以下算法中属于分类算法的有（） 常见的机器学习算法有哪些（） 神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 在（）学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了 推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则 的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means 算法 随着算力和算法的进步，深度学习已成为机器学习的重要分支，“深度”指的是（） 以下是机器学习的常用算法的是() 机器学习的各种算法都是基于（)理论的。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明： 我们把规律模型化、模型算法化、算法 简述算法的定义和特征。 所有的机器学习分类算法都属于有监督方法 所有的机器学习分类算法都属于无监督方法。 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（） 根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（） 哪些机器学习算法不需要做归一化处理? Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。 在清分算法模型中确定（）是关键，现在确定乘车路径的算法主要有（）和（）。 常见的md5算法，sha算法和hash算法都可以用来保护数据完整性（）