在遗传算法中，从一个旧种群选择出生命力强的个体产生新种群的过程称为()。

遗传算法 遗传算法中的交叉算子、选择算子和变异算子属于（） 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。 遗传算法中，一般用轮盘赌算法来选择一个个体是否进入下一次计算，假设有四个个体其适应度分别为0.1,0.4,0.3,0.2;假设随机选择100次，具有0.4适应度的个体被选择的次数大概是（） 亲属选择是指一个种群中，有利于种群遗传上相关的个体（亲属）的选择，而这一选择往往对于作出选择的个体无益甚至有害。根据上述定义，下列选项中，属于亲属选择的是（） 遗传算法中，染色体对应()。 在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个参数列表，叫做染色体或者基因串。() 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率 遗传算法中包括的基本算子有: ( ) 自适应遗传算法的基本思路是保持种群染色体适应度的合理分布 自适应遗传算法中，当群体个体适应度比较分散时， 应()交叉和变异概率。 遗传算法的构成要素（ ） 自适应遗传算法中，当个体适应度趋于一致或局部最优时，应()交叉和变异概率。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 遗传算法的参数主要包括： 一个种群的幼年个体数量多，老年个体数量少，出生率高，死亡率低，则该种群属于（） 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（）