遗传算法中，一般用轮盘赌算法来选择一个个体是否进入下一次计算，假设有四个个体其适应度分别为0.1,0.4,0.3,0.2;假设随机选择100次，具有0.4适应度的个体被选择的次数大概是（）

基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.() 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.（） 遗传算法操作包括选择、交叉和变异（） 遗传算法操作包括选择、交叉和变异（） 粒子群算法同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法（ ）。 中国大学MOOC: 生物遗传概念中的“个体”对应遗传算法中________。 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。 遗传算法中的（）操作将被选中的两个个体作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。 蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为（? ? ? ）。 中国大学MOOC: 在遗传算法中，适应度低的个体也有可能被选择进入下一代种群，以维持种群多样性。 遗传算法的构成要素（ ） 在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个参数列表，叫做染色体或者基因串。() 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰（） 遗传算法中包含两个必需的数据转换操作，其中一个是把搜索空间中的参数或解转换成遗传空间中的“染色体”或个体，此过程称为（）操作。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 遗传算法中的交叉算子、选择算子和变异算子属于（） 遗传算法的参数主要包括： 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。() （）就是每一个个体的信息，比如说信贷行业就是每一个个体的征信的信息。