在实际应用中，时间序列分解更多采用的模型是（  ）。

欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中 根据乘法模型进行时间序列分解时，若没有季节变动，则各期季节指数（      ）。 在时间序列的乘法模型中，与原序列计量单位相同的是（）。   当时间序列中季节波动的幅度随着时间的推移逐渐增大，趋势与季节有相关性，应选择加法模型进行分解和预测。 平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（　　　） 按照采用的“平滑”技术的不同，可以将时间序列平滑模型分为（） 在关系模型中，关系规范化的过程是通过关系属性中的分解和关系模式中的分解来实现的。在实际应用中，设计关系模式是一般要求满足（）。 以下哪个是常见的时间序列算法模型() 时间序列平滑预测模型常用于（） 时间序列的总变动可以分解为（） 时间序列的总变动可以分解为（　　）。 时间序列的总变动可以分解为()。   如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。 时间序列影响因素分解较常用的形式有（）。 简述时间序列的影响因素及其模型。 时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的（） 对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ） 时间序列的总变动可以分解为（    ）。 时间序列模型一般分为（）类型。