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时间序列模型一般分为()类型。
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时间序列模型一般分为()类型。
A. 自回归过程
B. 移动平均过程
C. 自回归移动平均过程
D. 单整自回归移动平均过程
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定量正分析通常是通过建立和使用数学模型来实现。常用的监测数学模型有、和。此外,还有时间序列模型、空间分布模型、趋势分析模型等
一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型()。
一般情况下,可将时间序列数据的变动分为以下几种类型( )
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时间序列一般表现出()特征。
时间序列分析法一般采用()
时间序列模型是应用回归分析的原理,在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上,将前几期的变量作为自变量而建立的模型。
时间序列中的周期因素分解一般采用( )。
时间序列的描述性分析一般包括
故障分类一般按哪两个类型分类
钢的热处理一般分类型()
在时间序列加法模型中,( )。
在时间序列加法模型中()。
在时间序列加法模型中,( )。
时间序列平滑预测模型常用于()
时间数列一般常用的数学模型有()
时间序列预测的分类()。
欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中
在同一时间序列中,各指标值的时间单位一般要求( )。
在同一时间序列中,各指标值的时间单位一般要求()。
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