实验中有两个变量，自变量V1影响任务一，但不影响任务二，自变量V2影响任务二，但不影响任务一。这种实验性分离现象称为（　　）。

在“目标熟悉性和任务难度对前瞻性记忆的影响”这一研究中，自变量是（） —个两因素实验设计：自变量A有3水平，自变量B有两水平。请画出以下三种情况的线形图： (1) 变量A和B均存在主效应显著，但两个变量之间不存在交互作用： (2) 变量A不存在主效应，变量B存在主效应，且两个变量不存在交互作用： (3) 变量A和B的均不存在主效应，但两个变量存在交互作用。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 影响另外两个变量之间关系的变量指的是下面哪一项：（） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 受自变量影响而发生改变的变量是（） “温度对面包上霉菌繁殖的影响”实验中，自变量是（）。 在教育实验中，实验者所操作的自变量对因变量所造成影响的真实程度是指（） 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是 R2，其计算公式为 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间（） 在实验“探究光对鼠妇生活的影响”中，作为实验中的自变量是（       ） 一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量是（）