样本容量越小,样本对总体的代表性越好。

用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（）。 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（） 用样本推断总体，具有代表性的样本指的是（） 总体越大，样本容量也要越大。() 用样本推论总体，具有代表性的样本是指（） 用样本推论总体，具有代表性的样本通常指（） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 样本容量是随机从总体中抽取的样本数目。（ ） 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 抽样误差控制的越小，样本容量越大. 其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本 容量就必须越大。（　　） 水文计算时，计算成果的精度决定于样本对总体的代表性，样本资料的代表性可理解为（） 教育调查或实验中，样本容量越大越好。() 样本容量是样本所包含的单位数。通常，单位数等于30个的样本称为大样本，单位数少于30个的样本称为小样本。(   )   抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为（）造成的误差，都属于代表性误差。 抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。 简述总体和样本的关系？如何保证样本的良好代表性？ 保证样本对总体有良好代表性的基本措施为： 样本容量是指一个总体中可能抽取的样本个数。