衡量一个估计量抽样估计误差大小的尺度是（）

抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比（） 样本量越大，估计量的标准误差越小，这一性质反映的是估计量的()   如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。(    ) 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。来源：考试大 参数估计中，统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。（ ） 参数估计中，统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 样本估计量的标准差通常称为该估计量的标准误差，简称    (  ) 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。（ ） 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。（） 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差（） 在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。（　　） 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 一个估计量的无偏性是指