一个估计量的无偏性是指

一个估计量的一致性是指（）。 一 个好的估计量应具备无偏性、有效性及一致性。 评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。 评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 评价估计量的标准有：无偏性、有效性、一致性。(    ) 无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。 计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（）。 模型存在自相关性时，OLS估计量仍是无偏的，其原因是 估计量的一致性是指()   估计量的一致性是指()。   “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“