在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。

主成分分析、因子分析的基本思想是 关于主成分分析的说法下列正确的是（） 主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（） 什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？ 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 因子分析和主成分分析的区别在于（） 因子分析与主成分分析相比，其优势在于（） 对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（） 主成分分析是一种无损失压缩方法 关于主成分分析PCA说法不正确的是（）。 题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于（） 使用主成分分析法进行数据属性特征 以下哪个工具可以进行财务数据的主成分分析（ ） 中国大学MOOC: 主成分分析不能直接解决的问题是 前两个主成分的累计贡献率为( )。 主成分分析方法只是一种数据降维的方法（） 主成分分析的步骤顺序是。①确定主成分②求出协方差矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量（） 题目:主成分分析中,下列哪种数据预处理过程是必须做的（） 城市系统评估和优化的方法有()、层次分析法和主成分分析法 主成分分析中原始数据带有量纲，可以用协方差矩阵进行计算（）