什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？

主成分分析的步骤是（） Bartlett球形检验结果显著性水平P小于0.05，同时KMO值在范围内的时候，数据做主成分分析或者因子分析是良好水平 （ ? ? ）是因子分析的最终体现。 因子分析确定因子个数的方法包括（） 因子分析的主要作用有（） 因子分析适合的数据类型是（） 主成分分析的应用不包括( ) 下面关于因子分析的说法正确的是（） 关于因子分析的说法中正确的是（） 关于主成分分析的说法下列正确的是（） 因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。 主成分分析是一种无损失压缩方法 对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（） 关于主成分分析PCA说法不正确的是（）。 在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。 主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。 主成分分析在提取主成分前需要对原变量进行标准化处理（） 使用主成分分析法进行数据属性特征 以下哪个工具可以进行财务数据的主成分分析（ ） 由因子分析所产生的新变量的分数，称为（）