主成分分析的步骤顺序是。①确定主成分②求出协方差矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量（）

主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。 主成分分析的应用不包括( ) 主成分分析、因子分析的基本思想是 关于主成分分析的说法下列正确的是（） 什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？ 通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 因子分析与主成分分析相比，其优势在于（） 因子分析和主成分分析的区别在于（） 主成分分析是一种无损失压缩方法 对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（） 关于主成分分析PCA说法不正确的是（）。 中国大学MOOC: 中心化的主成分与非中心化的主成分在主成分分析中所起的作用本质上相同。 中国大学MOOC: 在主成分分析计算中，如果选择相关矩阵为出发点，则 。 题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于（） 使用主成分分析法进行数据属性特征 以下哪个工具可以进行财务数据的主成分分析（ ） 中国大学MOOC: 主成分分析不能直接解决的问题是 中国大学MOOC: 在各种主成分分析中，选取多少个主成分一般都只需看陡坡图即可。 主成分分析方法只是一种数据降维的方法（）