共射极的输入特性曲线是在（）一定时，自变量是Uce因变量是（）的特性曲线

校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 因果研究操纵的是因变量，测量的是自变量 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量。() 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量（） 一个因变量与多个自变量的依存关系是 {pz_填空}是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 内部效度是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。() 自变量是离散的、因变量也是离散的信号，称作（）。 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。 反映自变量与因变量的因果联系真实程度的是（） 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。   多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是( ) 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。