校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（）

两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   如何根据相关系数r判断两变量间相互关系的密切程度？ 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。 相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。() 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（ ）。 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是()。 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（） 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ）