相关系数V>O时，散点图中散点的分布形态为

皮尔森相关系数的变量分布一定是负态分布。（） 散布图中相关系数r = -1说明两变量之间的关系为()。 样本相关系数r=0时。说明样本相关系数r=0时。说明（） 分析相关系数时（） 分析相关系数时 分析相关系数时（ ）。 分析相关系数时（　　）。 分析相关系数时 分析相关系数时（　　） 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。 总体相关系数可简称相关系数，记为r。（　　） 计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（） 计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（） 如果散点是很宽松地分布在回归直线附近，那么点与直线的距离远，意味着残差平方和大，所以相关系数也大。() 计算相关系数时，对两列数据都作正态分布要求的方法有 下面的散点图中的点呈现出 __关系（） 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 在散点图中，坐标中各个“散点”愈接近于线性，说明（）。 当相关系数r=0时（） 高度相关时，相关系数 r应大于（）？