散布图中相关系数r = -1说明两变量之间的关系为()。

当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间( ) 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在相关关系。 （ ） 若相关系数r≠0，则说明变量之间肯定是 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 相关系数r等于0表示两变量()关系。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（）。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 当皮尔森相关系数r接近0时，说明两变量无关（）