基本COCOMO模型，它只用一个预测变量来估算开发软件产品所需的工作量。()

建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务? ( ) 建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（） 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() COCOMO81有3个等级的模型：基本（basic）模型、中等（intermediate）模型、高级（详细（detailed））模型。 COCOMO81有3个等级的模型：基本（basic）模型、中等（intermediate）模型、高级（详细（detailed））模型。 数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为类别型变量（） 使用中间COCOMO模型的组件级估算所涉及到的三个主要组件之一的OPSYS组件，主要完成()。 回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。 选择合适的统计模型从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，适用的统计方法是( )。   无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。 基本COCOMO模型与雷利曲线模型十分相似。() 不是最优拟合公式未被用作基本COCOMO估算公式的原因是（）。 （）软件成本估算模型是一种静态单变量模型，用于对整个软件系统进行估算。 使用资本资产定价模型（CAPM）估算公司的权益成本时，一个基本前提是： 二元自回归分析预测模型有()个变量 一个能够解释价格的模型一定是一个能够进行有效预测的模型。 在回归分析中,用来预测或解释另一个变量的一个或多个变量称为 中间COCOMO模型最终采用了多少()个因素的集合。 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 （ ）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。