选择合适的统计模型从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，适用的统计方法是( )。  

在线性关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量的数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（） 一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。 经检验后， 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。（ ） 两个变量之间的变化方向相反，一个上升而另一个是下降，或者一个下降而另一个是上升，这是 负相关表示当一个变量增加时另一个() 正相关表示当一个变量增加时另一个()。 负相关表示：当一个变量增加时另一个()。 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在( )。 负相关是指两个变量的变化趋势相反，一个上升而另一个下降（） 在回归分析中,用来预测或解释另一个变量的一个或多个变量称为 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（） 回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量成为 （）是有意识地使用一个变量发生变化，并观察对另一个变量所产生的影响的研究方法。 个体从一个阶层到另一个阶层的变化被称为 当一个变量是连续变量，另一个变量是二分类变量时，计算相关系数应当用（）方法 当一个变量是连续变量，另一个变量是二分类变量时，计算相关系数应当用()方法。