一元自回归分析预测模型只有一个变量。()

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（） 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。 回归分析预测法就是一元回归分析预测法（） 回归分析法，也称一元回归分析法，其假定条件是影响预测对象销售量的因素只有一个。（　） 一元相关回归分析市场预测法，是根据一个（）去预测一个（）的市场预测方法 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。 回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测（） 一元线性回归分析预测法是回归分析预测中()的方法。 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 一元线性回归模型是将影响因变量的原因归结一个主要因素上。() 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 一元线性回归分析的预测包括（　　）。 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 一元线性回归分析预测法与趋势延伸分析预测法没有区别。()