如果知道了某一随机变量正态分布的，则此正态分布曲线就完全确定（）

随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 若两个随机变量都服从正态分布，则他们的和一定也服从正态分布 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 随机变量X～N（μ，σ），可使其正态分布曲线的形状越“陡峭”的是（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 若二维随机变量的分布不是二维正态分布的话，其边缘分布一定不是正态分布。() 随机变量X～N，（μ，σ），下面哪一项可使其正态分布曲线的形状越"肥胖"（） 随机变量X～N（μ，σ），下面哪一项可使其正态分布曲线的形状越“肥胖”（） 随机变量X～N，（μ，σ），下面哪一项可使其正态分布曲线的形状越肥胖（） 随机变量X～N，（μ，σ），下面哪一项可使其正态分布曲线的形状越肥胖（） 随机变量X～N（μ，σ），下面哪一项可使其正态分布曲线的形状越肥胖（）