如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？

决策树是决策 决策树算法是一种（）数据挖掘算法 决策树决策法是（ ）。 决策树决策法是（） 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。 “决策树”法中，一般用方块来表示（） “决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示。 “决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示（） “决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示。（ ） 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 决策树属于（）种决策模型 CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树技术属于（）。 决策树（decision tree） 决策树不包括 决策树法属于（ ） 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 在适用决策树进行计量决策时，在淘汰方案的决策分枝上需要（） 决策树的缺点是（）。