决策树算法是一种（）数据挖掘算法

剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。() 中国大学MOOC: 决策树属于监督学习算法。 决策树是（ ）方法的一种 决策树是（）方法的一种 决策树算法ID3基于作为属性选择的度量 Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。() 中国大学MOOC: 决策树属于下面哪一类机器学习算法（ ）？ 根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。 计算机算法与数据结构密切相关，但一种数据结构不可对应多种算法（） ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。() 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 决策树是建立在（）基础之上，对数据进行分类的一种方法。 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和的搜索优化算法（） 决策树是直接运用(　　)的一种方法。 树是一种典型的数据结构，在很多算法中都应用 决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： DES是一种数据分组的加密算法,DES它将数据分成长度为位的数据块（） 数据挖掘技术中的算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的搜索优化算法（） 密码算法也叫密码函数，是一种数学函数。()