处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（）

多因子实验是指自变量只能有一个，但可有多个因变量（） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） （名词解析） 自变量与因变量 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。   研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析：() 标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 需要采集有关自变量和因变量资料的调查研究是（）。 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 在REG过程中，MODEL语句用于指定要进行的回归分析的（ ），在模型中需要列出具体的自变量与因变量，并且这些自变量与因变量已经存在于SAS数据集中 在社会体育调查研究中，通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为（） 反映自变量与因变量的因果联系真实程度的是（）