通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是

主成分分析的应用不包括( ) 主成分分析、因子分析的基本思想是 因子分析与主成分分析相比，其优势在于（） 因子分析和主成分分析的区别在于（） 中国大学MOOC: 中心化的主成分与非中心化的主成分在主成分分析中所起的作用本质上相同。 关于主成分分析的说法下列正确的是（） 主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ） 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？ 题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于（） 对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（） 主成分分析是一种无损失压缩方法 关于主成分分析PCA说法不正确的是（）。 中国大学MOOC: 在各种主成分分析中，选取多少个主成分一般都只需看陡坡图即可。 在一次综合评价中，发现所选择的多项指标之间的相关程度都很低，因此适于使用主成分分析方法对总体进行综合评价。 中国大学MOOC: 在主成分分析计算中，如果选择相关矩阵为出发点，则 。 中国大学MOOC: 主成分分析不能直接解决的问题是 主成分分析方法只是一种数据降维的方法（） 对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的。 城市系统评估和优化的方法有()、层次分析法和主成分分析法