下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
Ⅲ.増加或减少解释变量后参数估计值变化明显
Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ）。 下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题？（ ） 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？ 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 中国大学MOOC: 几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 多重共线性 多重共线性对回归参数的估计有何影响？ 在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题（） 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（） 增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（） 多重共线性的来源有哪些？ 关于多重共线性，下列判断正确的有