从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是（）。

中国大学MOOC: 数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） __指基于历史数据构建数据挖掘模型，即从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又潜在有用的信息和知识的过程 ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。 从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。 数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。 下列句子中不完全有通假字的一组是 关联分析是从有噪声的、模糊的、随机的海量数据中，挖掘出隐藏的、事先不知道、但是有潜在关联的信息或知识的过程。() 以下选项不完全有通假字的选项是（ ） 冷量损失大小与热交换不完全有关 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的（） 检测血清中的不完全抗体可应用 不完全定位是允许应用的（） 直接抗人球蛋白试验能够检测: 不完全抗体|完全抗体|红细胞表面的不完全抗体|血清中的不完全抗体|血清和细胞表面的不完全抗体 数据挖掘又称，就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式（） 根据解理面的光滑程度、大小以及出现解理面的难易程度，可以将解理划分为几类：: 完全解理、中等解理、不完全解理、极不完全解理|极完全解理、完全解理、不完全解理、极不完全解理|极完全解理、完全解理、中等解理、不完全解理|极完全解理、完全解理、中等解理、不完全解理、极不完全解理 粉尘容易引起不完全燃烧,在产物气体中会含有大量()。