从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。

（）是指从大量数据中提取或’挖掘’知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 （）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为（）。 （）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程 是指从大量数据中提取或&39;挖掘&39;知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程（） 中国大学MOOC: 数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 __指基于历史数据构建数据挖掘模型，即从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又潜在有用的信息和知识的过程 ()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。 以下选项不完全有通假字的选项是（ ） 冷量损失大小与热交换不完全有关 下列句子中不完全有通假字的一组是 数据挖掘中数据源必须是真实的、大量的、不含有噪声的（） 根据解理面的光滑程度、大小以及出现解理面的难易程度，可以将解理划分为几类：: 完全解理、中等解理、不完全解理、极不完全解理|极完全解理、完全解理、不完全解理、极不完全解理|极完全解理、完全解理、中等解理、不完全解理|极完全解理、完全解理、中等解理、不完全解理、极不完全解理 含碳物质不完全燃烧时产生大量的什么物质（） 含碳物质若不完全燃烧时产生大量的物质（） 粉尘容易引起不完全燃烧,在产物气体中会含有大量()。 粉尘容易引起不完全燃烧，在产物气体中会含有大量（）。 直接抗人球蛋白试验能够检测: 不完全抗体|完全抗体|红细胞表面的不完全抗体|血清中的不完全抗体|血清和细胞表面的不完全抗体 不完全竞争市场按竞争的不完全程度，分为（）