从变量的性质看，经济变量可分为（ ）。

从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为() 依据变量的性质，变量分为名称变量顺序变量，等距变量和（）。 变量按()分，可分为连续变量和离散变量，职工人数、企业数属于()变量;变量按()分，可分为确定性变量和随机变量。 按变量号码可将变量分为（）、公共变量、系统变量，其用途和性质都是不同的。 按变量号码可将变量分为（）、公共变量、系统变量，其用途和性质都是不同的 变量按作用域可分为局部变量和【 】变量 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 自变量可分为作业变量、（）和（） 按照变量值的性质，可将变量分为（） Python变量按作用域可分为全局变量和（）变量。 无关变量按其自身素质可分为显性变量与隐性变量。() 从长期看，如果技术进步，在AD-AS模型中，宏观经济变量将会出现下列变化 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 按照指标变量的性质和数列形态不同，时间数列可分为()。 中国大学MOOC: 从变量分类看，收入一般被视为（） 从变量的相互关系的方向看。相关关系可以分为（）。 根据变量的取值是否连续划分，变量可分为()。 ()将决定社会层面的因素分为：经济变量、社会互动变量和政治变量。 在PowerScript语言中，从程序质量角度看应按()优先顺序定义变量。