自变量可分为作业变量、（）和（）

统计分析变量有: 两变量|单变量|多变量|自变量 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ （名词解析） 自变量与因变量 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析：() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量。 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 下列哪种自变量属于被试变量?（　　） 实验中的变量主要有自变量、因变量和无关变量。下列不属于控制无关变量的操作是（） 实验中的变量主要有自变量、因变量和无关变量。下列不属于控制无关变量的操作是()。 自变量分为()和()两种。 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 水分作为生产函数的自变量一般用（）、（）和土壤含水率三种指标表示。 在的dsolve()函数中，若没有指定自变量，则默认自变量为（）