在中，数据挖掘工具可以发现数据内部的不同集群，比如发现银行卡消费之间的同质群组

什么是知识发现？知识发现与数据挖掘有何关系？ 数据挖掘又称从数据中发现知识，前者英文简称为（） （）用户专门领域的知识发现和数据挖掘。 在数据挖掘中，可以通过哪种方法找出发现不真实的数据资料，保证资料的可信度？（） 数据挖掘就是从数据中发现潜在的规则，完成数据的整合，发挥数据的最大价值（） 数据挖掘就是从数据中发现潜在的规则，完成数据的整合，发挥数据的最大价值。 数据挖掘应用工具有很多，其中Python可以用于数据分析。 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。 假设驱动和发现驱动的数据挖掘，最大的区别在于提取信息的（）不同 数据挖掘可以挖掘的数据模式有（） 信息检索和数据挖掘都是从数据中发现有价值的“东西”。 数据挖掘工具主要针对数据仓库（）。 数据挖掘工具都有哪些？（） 数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。 数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐藏于其中的规律或，从而服务于决策（） 以下哪个工具可以进行财务数据的关联规则挖掘（ ） 在大数据分析中，用于数据挖掘的工具包括以下哪些（ ） 在大数据分析中，用于数据挖掘的工具不包括以下哪个（ ） 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。（?????） 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。（?????）