对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______

随机误差项互不相关对于回归模型y=ＸＢ+ Ｕ，是基本假设之一， 如果对于不同的样本点，随机误差项之间存在某种相关性，则出现序列相关性（Serial Correlation)。（） 序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。（） 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性，我们称模型出现了序列相关性。（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（） 多重共线性的含义是指: 解释变量与随机误差项相关|解释变量与随机误差项高度相关|解释变量之间低度相关|解释变量之间高度相关 中国大学MOOC: 多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机机项i与自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大（） D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。（ ） 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。