进行统计假设测验时，否定无效假设H0的依据是

用2检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（ ）。 在显著性检验时，接受一个错误的无效假设H0，则（） 在两样本均数比较的t检验中，无效假设H0是（） 无效假设H0不真实，而经过测验却错误地接受了它，这叫第一类错误 两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（） 两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（　　）。 统计假设测验就是统计推断。 在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（） H0:μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是() 无效假设H 显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（）。 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） 假设 测验时，否定一个正确的H 0 ，则 （　　　）。 4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，若无效假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，则对应的备择假设HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。 4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，若无效假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，则对应的备择假设HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。 如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 统计学检验无效假设的是