4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，若无效假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，则对应的备择假设HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。

在显著性检验时，接受一个错误的无效假设H0，则（） 在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（） 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（） ?无效假设H0是真实的，而测验结果却错误地否定了它，这叫第二类错误。 无效假设H 无效假设H0不真实，而经过测验却错误地接受了它，这叫第一类错误 两样本比较的秩和检验,其无效假设H。是（） 多组资料比较的秩和检验中，H0假设为（） 卡方检验多组比较时的无效假设为：( ) 测验时，否定一个正确的假设H0 ，则 假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯（），接受H0时，可能犯（） 配对符号秩和检验，若无效假设成立，则对样本来说（） 配对符号秩和检验，若无效假设成立，则对样本来说 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） 检验假设H0应为（　　）。 检验假设H0应为 在成组设计方差分析的无效假设是在成组设计方差分析的无效假设是（） H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 若假设形式为H0：μ≥μ0，H1：μ