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P-Q分解法的潮流计算的速度比牛顿法的快,收敛速度比牛顿法的也快()
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P-Q分解法的潮流计算的速度比牛顿法的快,收敛速度比牛顿法的也快()
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试比较潮流计算中的牛顿拉夫逊法和PQ分解法的差别及其联系。
保留非线性潮流算法收敛速度没有牛顿拉夫逊快 ,内存占用量比牛顿拉夫逊几乎多一半 ,但由于雅克比矩阵为常数 ,每次法代所需时间比牛顿拉夫逊短很多,总的速度比牛顿拉夫逊快( )
保留非线性潮流算法收敛速度没有牛顿拉夫逊快 ,内存占用量比牛顿拉夫逊几乎多一半 ,但由于雅克比矩阵为常数 ,每次法代所需时间比牛顿拉夫逊短很多,总的速度比牛顿拉夫逊快()
spark?计算速度比mapreduce计算速度快,只是因为内存
spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
PQ分解法相比于牛顿法的特点有 ( )
PQ 分解法与牛顿法相比 ( )
spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存
简述PQ分解法、快速解耦潮流算法。
简述PQ分解法、快速解耦潮流算法
潮流计算的方法主要包括:牛顿-拉夫逊法、P-Q分解法、最优因子法等()
潮流计算中,牛顿法比快速接耦潮流精度高。
熔融法分解试样的能力比溶解法强的多,为加快分解速度,矿石样品最好都用熔融法分解()
牛顿潮流算法突出的优点是收敛速度快 ,具有平方收敛性( )
牛顿潮流算法突出的优点是收敛速度快 ,具有平方收敛性()
牛顿法潮流计算的雅克比矩阵是非稀疏的矩阵
配电网的潮流计算一般采用快速解耦法,以提高计算速度()
最优潮流计算的牛顿算法在有一个良好的初值 ,并且海森矩阵为正定的情况下,收敛速度极快 ,具有二阶收敛速度()
最优潮流计算的牛顿算法在有一个良好的初值 ,并且海森矩阵为正定的情况下,收敛速度极快 ,具有二阶收敛速度 ( )
采用牛顿法作为优化方法 ,使得最优潮流算法具有二次收敛速度 ,能经过少数几次法代便收敛到最优点 ()
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