时间序列模型一般分为（　　）类型。
Ⅰ自回归过程
Ⅱ移动平均过程
Ⅲ自回归移动平均过程
Ⅳ单整自回归移动平均过程

有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() 对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（） 中国大学MOOC: 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题 自回归模型 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 简单移动平均法一般适用于时间序列数据是（  ）的预测。 简单移动平均法一般适用于时间序列数据是（）的预测 下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。 实际中，许多滞后模型都可以转化为自回归模型，自回归模型是经济生活中更常见的模型。 时间序列按统计指标表现形式的不同，一般分为总量指标时间序列、相对指标时间序列、平均指标时间序列三种类型。(    )   回归趋势模型、移动平均模型和指数平滑模型主要用于（） 时间序列模型是应用回归分析的原理，在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上，将前几期的变量作为自变量而建立的模型。 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R一般会（ ）。 EViews中，在建模分析方面，有（　　）等估计方法。Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 为建立回归模型，将非稳定时间序列转换为稳定序列，需要（　　）。 为建立回归模型，将非稳定时间序列化为稳定序列，需要（ ）。 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（　　）。