积差相关系数方法的创立者是英国的（）。

皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 对于两列以顺序排列的数据资料，适用的计算相关系数的方法是积差相关。 对其度量的数据可进行积差相关系数计算的量表是 某同学计算出两变量的积差相关系数r=-1.20，这表明（　　）。 计算积差相关系数要求两个变量成人颏孔多朝向（） 当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是 某同学计算出两变量的积差相关系数r=一l．20，这表明（）。 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（）的分布。 分析相关系数时分析相关系数时（） 比较优势理论的创立者是英国经济学家 总体相关系数可简称相关系数，记为r。（　　） 工程控制方法的创立者是（） 横向思维的方法的创立者是（）。 相关系数的假设检验方法是 相关系数的假设检验方法是（） 相关系数的假设检验方法是（） 简单相关系数矩阵方法用来检验（） 下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 相关系数()。