对时间数列进行动态分析的基础是

在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 根据时间数列自相关系数可以对时间数列的性质和特征做出判别,判别的准则是()。 根据时间数列自相关系数可以对时间数列的性质和特征做出判别，判别的准则是（ ）。 根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征作出判别。以下关于判别的准则正确的有（） 在国家统计局网站公布的50个城市主要食品价格变动的时间数列中，猪肉价格的时间序列主要反映哪种（）类型的因素对时间数列进行影响。（1.0分） 根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征作出判别。判别的准则是：如果所有的自相关系数都近似地等于零，表明该时间数列属于(　　)。 对时间数列的识别，通常可以凭理论知识和经验以及直观的统计图来判断，此外，更为精确的是用时间数列的判定系数来判断。(　　) 对时间进行分析，我们可以利用那些工具表格（） 什么是时间数列分析法？ 在对时间序列进行趋势 非随机性时间数列包括（ ）。Ⅰ.非平稳性时间数列Ⅱ.季节性时间数列Ⅲ.趋势性时间数列Ⅳ.平稳性时间数列 在对时间序列进行速度分析时,应注意的事项有()。 　　 在对时间序列进行速度分析时，应注意的事项有（ ）。 在对时间序列进行速度分析时,应注意的事项有()。 在对时间序列进行速度分析时，应注意的事项有（ ）。 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（　　）。Ⅰ平稳性时间数列Ⅱ趋势性时间数列Ⅲ波动性时间数列Ⅳ季节性时间数列 下列有关时间数列的说法中，正确的有（ ）。①趋势性时间数列属于平稳性时间数列②时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列③如果所有的自相关系数都近似等于零，表明该时间数列属于随机性时间数列④平稳性时间数列是指由确定性变量组成的时间数列 平稳性时间数列是由（ ）构成的时间数列。 时间数列主要分为绝对数时间数列、相对数时间数列和（ ）