根据时间数列自相关系数可以对时间数列的性质和特征做出判别，判别的准则是（ ）。

采用移动平均法对时间数列修匀后所得到的一个新的时间数列（）。 是通过分析原始客流时间数列的不同自相关系数来选择适当的预测模型 对时间数列进行动态分析的基础是 对时间数列进行动态分析的基础是() 对时间数列进行动态分析的基础是（） 对时间数列进行动态分析基础指标是（） 所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系，对这种相关关系程度的测定便是自相关系数。（ ） 所谓自相关，是指时间数列（）之间的相关关系 时间数列长期趋势的确定，主要是对时间数列进行修匀，下列属于修匀的主要方法有（） 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（　　）。Ⅰ平稳性时间数列Ⅱ趋势性时间数列Ⅲ波动性时间数列Ⅳ季节性时间数列 对时间数列的识别，通常可以凭理论知识和经验以及直观的统计图来判断，此外，更为精确的是用时间数列的判定系数来判断。(　　) 对时间数列的作用描述错误的一项是（）。 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（）。<br/>Ⅰ平稳性时间数列<br/>Ⅱ趋势性时间数列<br/>Ⅲ波动性时间数列<br/>Ⅳ季节性时间数列 时间数列主要分为绝对数时间数列、相对数时间数列和（ ） 非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。 非随机性时间数列包括（ ）。Ⅰ.非平稳性时间数列Ⅱ.季节性时间数列Ⅲ.趋势性时间数列Ⅳ.平稳性时间数列 1自相关系数rn对数列性质和特征的判断准则包括(　　)。 非随机性时间数列包括（　　）I非平稳性时间数列Ⅱ季节性时间数列III趋势性时间数列IV平稳性时间数列 非随机性时间数列包括（）。<br/>Ⅰ.非平稳性时间数列<br/>Ⅱ.季节性时间数列<br/>Ⅲ.趋势性时间数列<br/>Ⅳ.平稳性时间数列 时间数列可分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中不属于非随机性时间数列的是()。