对于这种观点：“t检验适用于样本容量小于30的情况，而大样本才适合使用z检验。”你是否支持？为什么？

当用于评定的样本容量小于10组时，可采用（）评定混凝土强度 总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30。这个情况下，平均数抽样分布为() 当样本容量n≥30时，t分布和标准正态分布就非常接近了（） 样本容量大，样本误差会大，调查费用会增加 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 当用于混凝土强度评定的样本容量小于组时，应采用非统计方法评定混凝土强度，当样本容量大于组时，应采用统计方法评定混凝土强度（） 样本容量 样本容量()。   一般情况下，大样本是指样本容量（）的样本。 对于随机抽样，可以根据（ ）来计算样本容量。 样本方差及标准差随样本容量的增大而减小（） 用来检验两个大样本（样本容量大于30）的平均数之间差异的显著性的参数检验技术是（） 样本容量就是样本个数 某个总体的方差为σ2，如果对总体均值μ进行假设检验，样本容量为n，下列能适用Z统计量的情况有（　　）。 必要样本容量 什么叫总体、样本、样本容量？ 什么叫总体、样本、样本容量 符号检验和配对符号秩检验，都只适用于样本 增大样本容量，DW检验的无法判定区域也会扩大 在抽样检验中，样本容量越大，则检验结果越接近总体的质量特性。