自然语言理解应用有：机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。（ ）

机器翻译属于下列哪个领域的应用？（ ） 翻译软件能让手机在通话中将对方语言即时翻译成用户所需的语言。①机器翻译；②模式识别；③计算机博弈；④机器证明。翻译软件主要应用了其中的哪些技术（） 机器翻译是人工智能技术中一个重要分支，通过专门的翻译软件或者网站可以进行多语言之间的翻译。现在的机器翻译技术（） 将计算机用于自然语言理解，自动翻译，这属于计算机在（）方面的应用 翻译软件能让手机在通话中将对方语言即时翻译成用户所需的语言.以下4种技术中:①机器翻译②模式识别③计算机博弈④机器证明翻译软件主要应用的技术是（） 随着语言学、计算机科学、认知心理学等学科的发展以及以上学科在机器翻译领域的进一步合作，机器翻译技术的迭代必将以更快的速度持续发生，从而推动机器翻译的质量不断提升至接近甚至在一定条件下达到或超过人工翻译的水平。但是在情感、文化等需要对语言进行深度理解的情况下，机器翻译并不能完全代替人工翻译。这段文字旨在说明()。 计算机仅能理解机器语言，高级程序设计语言需要翻译，程序语言的翻译大致分为（） 传统的高效率的统计机器翻译方法是目前各家机器翻译厂商使用的主流机器翻译技术，神经网络的模型方法都还在实验室早期的研究阶段中。 机器翻译的局限性在于（）。 有学者认为，技术文本和政治文献的机器翻译替代人工翻译在未来几年就可能实现，机器翻译译文总体质量超过职业译者也是必然的，甚至文学翻译也同样如此。机器翻译发展到今天已到了第三代，即神经机器翻译，其根本原理就是根据语境化原则建立海量的分门别类的语料库来处理。通过让机器反复学习和训练，语料库文本不断完善，翻译的准确率不断提高，且翻译内容越专业、场景或任务越固定、标准越统一，翻译准确率越高。上述文字主要用来反驳以下哪个观点？ 与聊天机器人艾丽丝(ALICE)对话的活动应用了人工智能的自然语言理解技术。() 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的应用。 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的应用。 机器翻译不是人工智能领域之一 下列关于机器翻译的叙述，正确的是（）。 机器翻译不是人工智能领域之一 目前机器翻译中最难突破的是（） 在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译（） 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想（）