机器翻译属于下列哪个领域的应用？（ ）

下列哪一项不属于机器翻译（Machine Translation）工具？ 产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展，并且曾应用于机器翻译的领域。 下列关于机器翻译的叙述，正确的是（）。 自然语言理解应用有：机器翻译或机器辅助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等。（ ） 自然语言处理应用包括机器翻译、语音识别、文字识别、自动文摘（） 传统的高效率的统计机器翻译方法是目前各家机器翻译厂商使用的主流机器翻译技术，神经网络的模型方法都还在实验室早期的研究阶段中。 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的应用。 机器人、模式识别、网上对弈、机器翻译等都是人工智能技术的应用。 机器翻译的局限性在于（）。 （必修）以下属于人工智能技术应用的是（）。①计算机博弈 ②机器翻译 ③电子商务 ④office助手 目前机器翻译中最难突破的是（） （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。 机器翻译是人工智能技术中一个重要分支，通过专门的翻译软件或者网站可以进行多语言之间的翻译。现在的机器翻译技术（） 手机解锁、机器翻译、人脸识别都是人工智能在日常生活中的应用场景。 机器翻译不是自然语言处理的研究内容。 在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译（） 翻译软件能让手机在通话中将对方语言即时翻译成用户所需的语言。①机器翻译；②模式识别；③计算机博弈；④机器证明。翻译软件主要应用了其中的哪些技术（） 随着语言学、计算机科学、认知心理学等学科的发展以及以上学科在机器翻译领域的进一步合作，机器翻译技术的迭代必将以更快的速度持续发生，从而推动机器翻译的质量不断提升至接近甚至在一定条件下达到或超过人工翻译的水平。但是在情感、文化等需要对语言进行深度理解的情况下，机器翻译并不能完全代替人工翻译。这段文字旨在说明()。 ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。