计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）

两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） 如果变量x、y的相关系数为0,则表示（） 如果变量x与y之间的相关系数为l，则说明两个变量之间是() 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 若相关系数r≠0，则说明变量之间肯定是 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( ) 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 如果两个变量不独立，那这两者的相关系数必然不等于0。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 如果两个变量之间的相关系数为-0.999，则说明两者呈现（） 如果两变量之间的相关系数r为正，说明（） 设随机变量X～N（0，1），Y～N（0，4），且相关系数ρXY=1，则（　　）. 随机变量X～N（0，1），Y～N（1，4），相关系数ρXY＝1，则（　　）。 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明