对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是()

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？ 一元线性回归分析预测法是回归分析预测中()的方法。 一元线性回归分析中，t检验与F检验具有等价作用。 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 一元线性回归分析的预测包括（　　）。 一元线性回归分析中的R方等价于（） 进行一元线性回归分析时，总是假定() 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（） 在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是（）。 在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。 在一元线性回归模型中，回归系数 β1 的实际意义是（） 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 一元线性回归分析预测法与趋势延伸分析预测法没有区别。()