一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（）

如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 下列回归模型中， 属于一元线性回归模型的是() 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 一元线性回归模型为 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ]