在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）。

下面哪几项是体现提高机器学习算法的预测精准度（） 机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么（）。 机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明： 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。 下列属于大数据预测技术的基本方面的有（） 适用于存在关联关系的数据预测方法是() 销售收入预测的方法很多，其中根据历史数据预测的方法是( ) 业务分析平台BAP提供的机器学习功能是指通过对历史数据进行训练生成特定的预测模型，来满足预测性的、或者非常复杂的分析业务的逻辑。 创业计划书中要包括月度数据或更详细的数据预测 决策树分类的主要步骤有：（1）数据预处理；（2）模型优化：（3）数据分区；（4）数据预测；（5）模型评估；（6）模型训练。请将以上步骤按顺序排序（） ()反映了学习方法对未知的测试数据集的预测能力，是学习中的重要概念。 下列预测方法，适用于具有时间序列关系的数据预测的是（） 在Excel2010中,用于显示相同间隔内数据预测趋势的图表类型是 商品流通企业可根据预测的目标来选择预测方法。如果进行短期预测，可采用的预测方法有（）。 根据预测2014年全球每月的数据流量将高达多少EB? 适用于具有时间序列关系的数据预测方法是( )。 机器学习算法会随着训练增加而越来越准确，并且在做了错误的预测之后能够进行自我修正（） 机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为（）。 机器学习包含下列哪几种训练学习方法？（） 单纯地提高渣中MgO含量，会降低脱硫能力（）