在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。

对于卷积神经网络说法正确的有：（ ） 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） 对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是（） 关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（ ） 以下关于卷积神经网络说法错误的是（ ） 以下属于卷积神经网络的特点的是？（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维，减少数据特征。 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？ 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是： 卷积神经网络更适合于处理语音识别问题（） 在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是（）。 卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。 深度学习源于人工神经网络的研究（） 深度学习是基于RNN循环神经网络。